Logistik & Post

Vollautomatischer Post-Service

Die Adresserkennung von PLANET AI erkennt und liest Postleitzahlen, Städte und Straßennamen, Hausnummern und Namen schnell und zuverlässig. Unsere Technologie kann automatisch zwischen Absender und Empfänger unterscheiden, egal ob maschinell gedruckter oder handschriftlicher Text.

Unser Partner PLANET intelligent systems setzt unsere Technologie ein, um Lösungen für die Logistikbranche zu entwickeln.

LESEN VON LANDESÜBERGREIFENDEN ADRESSEN

Schritt für Schritt erklärt

1. Finden von Adressbereichen

Der Ausgangspunkt ist ein Bild der Postsendung. Mittels modernster Bildverarbeitung werden Bereiche gefunden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit eine Adresse enthalten. Diese Bereiche werden weiter vorverarbeitet: Die Textausrichtung wird bestimmt und der Bereich wird in Zeilen aufgeteilt, so dass als Ergebnis eine Liste von Bildern einzelner Zeilen entsteht.

Address Finding

2. Intelligente Texterkennung

Im Anschluss werden diese Bilder dann von der intelligenten Texterkennung von PLANET AI verarbeitet, die modernste Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einsetzt. Das Ergebnis ist unsere patentierte PerceptionMatrix für jede Zeile – mit allen Wahrscheinlichkeiten für die gegebenen Zeichen. Die Konfidenzwerte für jede Zeile der Matrix werden verwendet, um Tipp- und Formatierungsfehler zu korrigieren. Damit bietet die Technologie von PLANET AI Post- und Paketkunden einen deutlichen Vorteil gegenüber der klassischen optischen Zeichenerkennung (OCR).

Address ITR

3. Adressabgleich

Ein erfolgreicher Adressabgleich erfordert einige Voraussetzungen:

  • Regeln zur Beschreibung von Adressbestandteilen, zum Beispiel „eine Postleitzahl besteht aus genau 5 Ziffern“ UND / ODER
  • Listen möglicher Wörter, zum Beispiel Namen von Orten, Stadtteilen und Straßen zu einer Postleitzahl

Die Reihenfolge der Adressbestandteile kann mit einem Regelwerk flexibel festgelegt werden. PLANET AI kombiniert Regeln, Datenbanken und die PerceptionMatrix, um die richtige Zieladresse zu identifizieren.

Address Matching

4. Resultat

Eine Liste von Adressdaten, in der die Adresse mit den höchsten Konfidenzwerten ganz oben steht.

Zollanmeldungen

Zurzeit unterstützt PLANET AI die Standardformulare CN22, CN23 und CP72.
Die folgenden Informationen werden extrahiert:

  • Sender- und Empfängeradressen
  • Telefonnummern
  • E-Mail-Adressen
  • Warenbeschreibungen
  • Währungen
  • Werte und Gesamtwert der Waren
  • Gewichte und Gesamtgewicht
  • Zweck der Sendung (Geschenk, Dokument, Muster, Rücksendung, …)
  • HS-Tarif-Code

Aufgrund von Datenschutzbestimmungen müssen wir einige Adresselemente anonymisieren.

Sieh dir unsere Beispielbilder an.

  • Demo Adresslesung
  • Demo Zollformularlesung
  • Demo Adresslesung
  • Demo Zollformularlesung
  • Demo Adresslesung
  • Demo Zollformularlesung

Unterstützte Länder

Danish flag

Dänemark

German flag

Deutschland

Luxembourgian flag

Luxemburg

Slovenia Flag

Slowenien

Czech flag

Tschechien

US-American flag

USA

UK flag

Vereinigtes Königreich

Die Implementierung weiterer Adresssysteme ist durch unseren flexiblen, regelbasierten Ansatz leicht möglich.
Auch andere Zeichensysteme, zum Beispiel Kyrillisch, können problemlos integriert werden.