Intelligente Sprachanalyse

Nutze unsere KI, um Informationen zu analysieren, zu suchen und zu extrahieren

Die Sprachanalyse von PLANET AI kann Audiodateien mit Sprache mit bahnbrechender Genauigkeit verarbeiten und verstehen. Dank unserer patentierten Technologie und umfangreichen Erfahrung bieten wir die fortschrittlichsten maschinellen Lernfähigkeiten – jetzt angewandt auf das gesprochene Wort. Die Suche nach Schlüsselwörtern und Klassifikation von Aufnahmen kann in eine Vielzahl von Anwendungen vom Callcenter bis zur Strafverfolgung integriert werden.

SPRACHANALYSE

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Transkription

Viele der heutigen Geschäftsanwendungen bauen auf die Transkription von Audiodateien, um bestimmte Informationen zu finden und zu extrahieren. PLANET AI verfolgt einen anderen, ganzheitlichen Ansatz, der konventionelle Herangehensweise um Längen schlägt. Audiodateien in allen möglichen Qualitäten werden mit herausragender Genauigkeit transkribiert, sodass sie durchsucht oder in den nächsten Schritt des Workflows gegeben werden können.

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Textlayer Speech

ArgusSearch

ArgusSearch ermöglicht die Volltextsuche in Audiodateien mit einer bisher ungekannten Genauigkeit. Sie unterstützt die Verwendung von regulären Ausdrücken und erleichtert so die Suche nach Dateien in einem bestimmten Datumsbereich oder mit anderen Filtern. ArgusSearch ist sprachunabhängig und blitzschnell, da keine vorherige Erstellung einer Transkription erforderlich ist. Bisher ist die Suche in englischen und deutschen Sprachdateien verfügbar.

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ArgusSearch Speech

Klassifikation

Die Klassifikation von Sprachdateien definiert den nächsten Evolutionsschritt zu einem vollautomatischen Assistenzsystem. PLANET AI ermöglicht die Klassifizierung eingehender Audiodateien und leitet sie schnell und präzise in den Workflow zurück. Durch die Bereitstellung von nur wenigen gekennzeichneten Beispieldateien erkennt das System signifikante Merkmale und lernt selbstständig weiter. Klassifizierte Dateien können zur Prozessautomatisierung genutzt werden – für weniger manuelle Eingaben und ein geringeres Fehlerpotenzial und Kosten.