Verkehrsüberwachung

Lösungen für Exekutivbehörden

PLANET AI’s Verkehrsüberwachungstechnologie ist in der Lage, viele verschiedene visuelle Kategorien in Bildern und Videos zu lokalisieren und zu identifizieren. In Szenarien, in denen Bilder von Fahrzeugen und deren Insassen erfasst werden, sind Behörden und Unternehmen darauf angewiesen, relevante Informationen mit möglichst wenig Aufwand zu finden. Dazu gehören die Ahndung von Verkehrsverstößen, die Fahrzeugsuche, die Zugangskontrolle zu Parkhäusern, die Mauterfassung und vieles mehr.

Unser Partner PLANET intelligent systems nutzt unsere Technologie, um Lösungen für die Strafverfolgung zu entwickeln.

BILDANALYSE ZUR VERKEHRSÜBERWACHUNG

Schritt für Schritt erklärt

1. Finden relevanter Bereiche

Ausgangspunkt ist ein Bild des Fahrzeugs, das häufig von einer Radarkamera aufgenommen wird. Mithilfe fortschrittlicher Bildverarbeitung und trainierbarer Suchalgorithmen findet unsere Engine Bereiche, die mit hoher Wahrscheinlichkeit die gesuchten Informationen enthalten. Das Ergebnis dieses Schrittes ist eine sortierte Liste mit den Positionen von Nummernschildern oder Gesichtern.

Finding ROI for Traffic

2. Intelligente Texterkennung

Diese Bilder werden dann von der intelligenten Texterkennung von PLANET AI verarbeitet, die modernste Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einsetzt. Das Ergebnis ist unsere patentierte PerceptionMatrix für jede Position – sie enthält alle Wahrscheinlichkeiten für die gegebenen Positionen. Für die meisten Länder gibt es genaue Regeln entsprechend der Struktur eines Kennzeichens. Diese werden zusätzlich zur PerceptionMatrix verwendet, die sicherstellt, dass auch unter ungünstigen Bedingungen korrekte Daten gelesen werden.

3. Rollenzuordnung von Gesichtern

Den gefundenen Gesichtern wird eine Wahrscheinlichkeit zugewiesen, ob es sich um das Gesicht des/der Fahrer*in oder anderer Mitfahrer*innen handelt. In Deutschland haften nur Fahrer*innen für eine Straftat, während die Gesichter der anderen Fahrgäste aus Datenschutzgründen unkenntlich gemacht werden müssen.

4. Automatische Bildoptimierung

Bilder aus der Verkehrsüberwachung haben typischerweise einen hohen Dynamikumfang: ein oft sehr helles Nummernschild im Vergleich zum dunklen Innenraum, einschließlich der Insassen. In diesem Schritt werden sowohl das Gesamtbild als auch Einzelbilder bestimmter Bereiche (Nummernschild, Gesichter) angepasst, um die relevanten Details so gut wie möglich darzustellen.

Image Optimization Traffic

Use Cases

Momentan wird unsere Technologie in folgenden Bereichen eingesetzt:

  • Ahndung von Verkehrsverstößen
  • Fahrzeugverfolgung
  • Zugangskontrolle zu Parkhäusern, etc.

Die folgenden Informationen können extrahiert werden:

  • Nummernschild
  • Nationalität des Fahrzeugs
  • Gesichter des/der Fahrer*in und der anderen Passagiere

Aufgrund von Datenschutzbestimmungen müssen wir einige Bildelemente anonymisieren.

Sieh dir unsere Beispielbilder an.

  • Demo Verkehrsüberwachung
  • Demo Verkehrsüberwachung
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