Öffentlich geförderte Forschungsprojekte.

KI-DERA entwickelt und validiert ein radiologisches KI-Assistenzsystem auf Basis erklärbarer KI, das die Demenzdiagnostik und die Differentialdiagnose anhand von MRT-Bildern automatisiert unterstützt. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die DEJ Technology GmbH, das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) und die Universitätsmedizin Rostock (IfDIR).

In SPOC-AI entsteht ein KI-gestütztes Assistenzsystem auf Basis von Sprachmodellen und Multiagentensystemen, das bei der Bearbeitung komplexer dokumentenbasierter Prozesse datenschutzkonform und erklärbar unterstützt. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind ALTOW Digital Innovation und die Universität Rostock (CITlab).

OTC-DaTA2Model entwickelt ein generisches KI-Basismodell für die Objekterkennung unter Wasser und eine modulare Architektur für probabilistische Digitale Zwillinge. Diese verbinden Sensordaten unterschiedlicher Messsysteme mit Hintergrundwissen, um den aktuellen Zustand und die künftige Entwicklung mariner Gebiete abzuschätzen. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die EvoLogics GmbH, die GEO-DV GmbH, die Subsea Europe Services GmbH, das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), die Universität Rostock und das Fraunhofer IGD.

Dr. Martina Beese · AI Researcher

Dr. Martina Beese entwickelt bei PLANET AI eine zentrale Metadaten-Datenbank, mit der sich die Forschungsdaten aus dem ganzen Ocean Technology Campus einheitlich erfassen und wiederfinden lassen. Beim Clustertreffen im März 2026 hat sie die Datenbank mit Dr. Henning Schröder auf einem Poster vorgestellt.

OTC-Genomics2 baut auf den Ergebnissen von OTC-Genomics auf: Die molekulare Überwachungs-Toolbox für aquatische Lebensräume wird um Metagenomics-Analysen und weiterentwickelte KI-Methoden erweitert und im regulären Umweltmonitoring von LUNG und BSH erprobt. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), die LGC Genomics GmbH und die HYDRO-BIOS Apparatebau GmbH.

CAPTAIN annotiert multimodale Endoskopieaufnahmen bei Bauchspeicheldrüsenkrebs in Echtzeit mithilfe künstlicher Intelligenz. So lassen sich Tumorzellen schon während der Untersuchung erkennen und medikamentös behandeln oder direkt entfernen. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die PolyDiagnost GmbH, das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Göttingen und die Fakultät Ingenieurwissenschaften & Gesundheit der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst.

Yousif Hashisho · AI Researcher

Yousif Hashisho forscht bei PLANET AI an KI für die medizinische Bildanalyse. Im Projekt hat er ein Verfahren entwickelt, das Tumorgewebe in dreidimensionalen Mikroskopieaufnahmen erkennt und dafür nur wenige von Fachleuten markierte Aufnahmen braucht. Vorgestellt hat er es 2026 auf der MIDL in Taipeh.

Paper auf der MIDL 2026 →

Im Projekt DaTA des Ocean Technology Campus werden Daten aus mehreren Zusammenhängen ganzheitlich betrachtet und einheitlich ausgewertet, etwa Nutz- und Steuerungsdaten, die bisher meist getrennt gesammelt und verarbeitet wurden. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die EvoLogics GmbH, die IAV GmbH, das Fraunhofer IGD, die Universität Rostock und das IOW.

Im Projekt Genomics des Ocean Technology Campus werden bestehende Verfahren zur Umweltüberwachung aquatischer Lebensräume um neue Analysen erweitert. Grundlage sind mikrobielle Nukleinsäuren (16S rRNA Gene) und Umwelt-Nukleinsäuren (eDNA; 18S rRNA Gene) aus Wasserproben. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind das Leibniz-Institut für Ostseeforschung Warnemünde (IOW), LGC Genomics, Hydrobios und das Fraunhofer IGD.

Dr. Henning Schröder · AI Researcher

Dr. Henning Schröder bringt bei PLANET AI KI in die Umweltüberwachung und macht mikrobielle Daten aus Wasserproben auswertbar. Er ist Mitautor eines Artikels in Scientific Data (2025), der ein Jahr Messdaten aus der Warnow-Mündung und der Ostseeküste beschreibt.

Artikel in Scientific Data →

Der Intelligent Radiological Assistant wertet bildgebende Verfahren wie Röntgen, CT und MRT aus, mit Schwerpunkt auf Thorax-Aufnahmen und nachvollziehbarer, erklärbarer KI. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner ist die Universität Rostock. Zu IRA gehört auch IRA Spine, ein KI-Assistent für MRT-Aufnahmen der Wirbelsäule, den PLANET AI 2021 auf der MEDICA vorgestellt hat.

NewsEye macht historische Texte inhaltlich verständlich und zieht Informationen daraus heraus, etwa Namen, Orte und andere Angaben. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die Universität Rostock, die Universität La Rochelle, die Österreichische Nationalbibliothek, die Universität Helsinki, die Universität Innsbruck, die Nationalbibliothek von Frankreich, die Universität Montpellier und die Universität Wien.

READ erkennt historische handschriftliche Texte aus dem europäischen Kulturerbe von 1500 bis 1800. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die Universität Rostock, die Universität Greifswald, das Nationalarchiv Finnland, die Universität Erlangen-Nürnberg, die Universität Innsbruck, die Universität Valencia, die Universität Edinburgh, das Nationalarchiv Norwegen, das Schwedische Nationalarchiv und die Universität Wien.

Im Projekt tranScriptorium entstehen Algorithmen, die handschriftliche historische Dokumente automatisch im Volltext erkennen. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner ist die Universität Rostock.

ORGANIC erforscht selbstorganisierende rekurrente neuronale Netze für die Sprachverarbeitung. Das Projekt ist auf drei Jahre angelegt, Partner sind die Universität Graz, INSERM, die Universität Gent und die Jacobs University Bremen.